是數字營銷人員武器庫中最強大的工具之一。 通過比較網頁或登陸頁面的兩個版本，A/B 測試可以幫助您確定哪些更改會帶來更多轉化。 在這篇論壇帖子中，我將討論 A/B 測試的基礎知識，並提供一些成功運行測試的技巧。 我還將分享一些導致轉化率顯著增加的 A/B 測試示例。 什麼是 A/B 測試？ A/B 測試是提高網站或登陸頁面性能的一種簡單但有效的方法。 它的工作原理是向不同的訪問者顯示頁面的兩個版本並跟踪哪個版本性能更好。 例如，您可以對主頁的標題、目標網頁上的號召性用語或按鈕的顏色進行 A/B 測試。
通過比較兩個版本的結果
您可以確定哪些更改會帶來更多轉化。 如何運行 A/B 測試 運行 A/B 測試相對簡單。 以下是所涉及的基本步驟： 選擇要測試的元素。 這可以是標題、號召性用語、按鈕顏色或頁面上的 爱沙尼亚电话号码表 任何其他內容。 創建該元素的兩個版本。 確保兩個版本彼此顯著不同。 隨機分配訪問者查看一個版本或另一個版本。 跟踪測試結果。 這將告訴您哪個版本的元素性能更好。 成功運行 A/B 測試的提示 以下是成功運行 A/B 測試的一些提示： 測試正確的內容。 不要只是為了測試而測試。 確保您正在測試可能對轉化產生重大影響的元素。
使用足夠大的樣本量樣本量越大
測試結果就越準確。 運行測試足夠長的時間。 不要指望一夜之間就能看到結果。 在得出任何結論之前，給測試足夠的時間來收集足夠的數據。 使用可靠的 A/B 測試工具。 有許多可用的 A/B 測試工具，因此請確保選擇一種可靠且易於使用的工具。 成功 A/B 測試的示例 以下是一些導致轉化率顯著增加的 A/B 測 球数据 試示例： 亞馬遜測試了其產品頁面的不同標題變體，發現包含“免費”一詞的標題導致了轉化率提高20 %。在其著陸頁上測試了不同的號召性用語按鈕，發現“立即預訂”按鈕使轉化率增加了 15%。 Netflix 測試了不同顏色的按鈕，發現紅色按鈕可使轉化率提高 20%。 結論 A/B 測試是一個強大的工具，可以幫助您提高網站或登陸頁面的性能。
