大胆的数据

如果人们访问过您的网站一次然后转换或永

归因就会很简单。将他们吸引到该网站的渠道(例如Google Ads)将被正确归因于购买或目标的全部价值。但在现实世界中会发生什么?大多数购买路径都很复杂,并且可能涉及多个设备上的多次访问?哪个渠道值得信任?是不是他们一开始就吸引了您(称为首次点击归因)?或者是当他们最终达到目标时将他们交付给您的渠道(最终点击归因)?或者,对您来说,在转化之前对将特定人员吸引到您网站的所有渠道进行同等重视(这称为线性归因)是否更有意义?这些只是在实现目标时将功劳归因于不同营销渠道的多种方法中的三种。归因是决策的关键部分,但您需要了解归因对您意味着什么,从而正确看待整个买家旅程。

您的分析平台很可能默认

采用最终点击归因模型。问问自己:您的买家旅程有多复杂?该模型低估买家旅程的早期阶段并高估最后阶段的可能性有多大?这对您判断每个渠道的表现有何影响?这对您如何设定预算和选择未来渠道有什么影响?5. 技术营销人员经常从少量或不完巴哈马WhatsApp 号码列表 整的数据集中得出结论人们很容易低估数据的复杂性,并夸大普通企业可以从他们有权访问的相对少量的数据中获得的见解。您将阅读的许多文章都在谈论数据的强大功能,但这些文章的结论通常基于拥有高度复杂数据集的大公司。许多中小型企业并没有从中受益,因为他们根本没有所需的数据量。但不会点击它。其他人可能会收到并阅读您发送的电子邮件,然后手动输入您的网站或搜索您的品牌名称。

WhatsApp号码

无法衡量此类活动的价值

然而,我们经常看到营销人员仅根据数据做出重大决策。从这里到哪里?我绝不会建议,作为营销人员,我们应该销毁Google Analytics 登录信息并冲破路障,以找到那些创建我们有缺陷的营销报告的人。恰恰相反——我是数据的忠实粉丝,并且相信优秀的营销人员需要在这一领域表现出色。我呼吁的是在数据方面采取大胆的数据更成熟的立场。我们需要清楚地了解它能做什么、不能做什么。我们需要了解何时应该像营销人员一样思考和行动,解决复杂的战略和创意问题。当需要像数据科学家一样思考和行动时。最重要的是,我们需要知道我们大多数人实际上都不是数据科学家。第一步,花一些时间与您的团队坐下来,就少数指标达成一致,这些指标将真正让您深入了解营销活动如何为公司利润做出贡献。

如果人们访问过您的网站一次然后转换或永

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to top