每个人都做笔记。比如，在学校的时候，我会把自己正在学习的主要内容用手整理一下，然后再看一遍。然而，笔记的重要性似乎将变得更加重要。这是因为 Box、Dropbox 和 Notion 等数据存储服务以及数千种新工具现在可以帮助用户使用生成式 AI 搜索数据。
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谷歌正在更进一步，开发一种名为“NotebookLM”的新技术，将人工智能与笔记结合起来。这里，LM代表语言模型。您可以将其视为不需要庞大数据集的大规模语言模型（LLM）。Notebook LM目前处于测试阶段，您可以在这里申请使用。如果您在等待测试版程序时遇到困难，有一个具有类似概念的服务，称为Unriddle。这个在线应用程序允许您将各种信息推送到网络应用程序中，并像云文字处理器一样使用它。保存所有信息后，它可以用作聊天机器人。Unreal 是一项付费服务，但您可以免费测试。
Google 的 Notebook LM Apple 的 Journaling
在前人工智能时代，人们 会参 加会议，在笔记中手写重要信息，然后再回顾会议中的信息。在这里，整理笔记是人类的责任，这种心理行为使我们能够更加 卡塔尔号码数据 专注于会议并记住内容。Notebook LM 接管了这个组织过程。它允许您从更复杂和丰富的信息中识别关键内容。
使用 Notebook LM 很简单。首先，创建一个项目。通常它分为几类，例如过去 10 年的太阳能趋势。然后，您可以在 Google 文档中输入最多五个信息源。未来，支持数据的存储库数量将会增加，但目前只有 Google Docs 可用。每个信息源的最大长度为10,000字。
加载所有数据后，您可以像 Chat GPT 一样使用 Notebook LM
就像聊天一样，您可以请求信息、摘要、分析、列表、结论以及您想要的任何其他内容。Notebook LM 还创建了“源指南”。它是一种按钮，它显示诸如总结、参加测验以及根据输入的数据提出新想法等按钮。只需点击即可执行任务。
这款笔记本电脑 LM 的工作方 式非 大胆的数据 常有趣。过去，为了在听演讲或听课时获取知识，主要需要“总结”的认知努力。然而，现在可以通过解决测验来代替。在某些情况下，Notebook LM 使用自己的知识，而不是用户的数据。谷歌也在努力防止以这种方式使用的数据出现错误或错觉。
不过，目前尚不清楚Notebook LM项目实际上会生产什么样的产品或服务。谷歌似乎还没有做出决定。它可以是一个单独的笔记本应用程序，也可以作为现有产品（例如 Google Docs 或 Notes）的功能添加。当然，两种方式都可以实现。最近，谷歌陆续推出了类似于笔记本LM的产品，比如Duet AI。Duet AI 自动总结会议内容，创建待办事项列表，并将其添加到 Google 文档。Duet AI 还会代表您参加会议并向您发送组织好的内容。如果所有与会者均未出席会议，会议将自动取消。目前仅支持 Google Docs，但预计未来将扩展到笔记本电脑 LM。
总部位于加州的另一家智能手机巨头苹果公司也在尝试将人工智能应用到笔记领域。我们正在从与谷歌完全相反的方向来接近它。苹果预计将在本月底左右发布 Journal 应用程序，该应用程序使用人工智能来收集有关用户行为和心理状态的信息并创建记录。换句话说，它使用用户的位置、照片、短信、录音等来挑选和组织用户可能想要记录的想法和情绪。日志中的所有记录都经过加密，并且可以“锁定”以防止其他人查看它们。为了实现这一目标，苹果计划发布一些非常有趣的东西，称为“建议 API”。这允许第三方应用程序参与期刊的评估过程。
人工智能笔记如何改变我们的生活
事实上，即使是现在，人工智能笔记工具也有各种各样。然而，如果苹果和谷歌进入这一领域，它很可能成为主流应用程序并被大多数智能手机用户使用。这也是关于人工智能未来的一个陈词滥调：人工智能不会取代人类，但人类和人工智能将协作的世界将会到来。人工智能笔记和日记将成为大多数人在工作中直接体验到的人类与人工智能协作的典型例子。
利用人工智能和人工智能笔记和日记的最常见和最有效的方式是让人工智能补充人类。例如，在人性的本质上，所有人都存在认知偏差和漏洞、记忆不完美、心智能力有限等局限性。人工智能不可能“修复”人类的这些局限性，但如果人类使用人工智能作为伙伴或帮助者，它将帮助他们更加理性地思考和行动。人工智能可以将用户的想法和信息与其他外部数据进行比较，以提供用户可能错过的观点。
第二大脑与日常生活日志
更具体地说，在未来的笔记应用程序中，生成式人工智能将充当所谓的“第二大脑”和“生活日志”之间的交叉点。
首先，第二大脑是指“一个外部的、集中的、数字化的存储库，存储用户所学的内容以及作为该数据来源的资源。” 第二大脑的概念不仅仅是存储，而是关于提高思维能力。如果您查看个人生产力解决方案，例如David Allen 的GTD（完成工作），就会发现应用了常见的方法。它是将重要的外部思想、行动项目、想法和概念存储在可靠的存储库中，然后系统地将它们付诸实践。这也是克服人类认知联系的好方法。这就是人工智能可以发挥作用的地方。它提供了一个交互式界面来与该数据存储进行交互、查询和检索数据。简单的数据存储成为出色的协作伙伴。
其次，Lifelog 实际上是一项相当古老且雄心勃勃的技术。其理念是将生活和工作的所有细节数字化，并随时用于个人成长和子孙后代。但如今，数字设备实际上记录了有关用户的一切。智能手机和智能手表是代表性的例子，最近它们甚至可以监测心跳。然而，这些数据的实际使用仍然是一个挑战。这就是 Apple Journal 的闪光点。
“第二大脑”和“生活日志”的概念多年来一直停滞不前。只有少数用户对此感兴趣。然而，减缓这些概念发展的致命缺陷不是收集和存储数据。真正的缺陷是“数据”。我们可以用这些数据做什么？我们如何从这些数据中提取所需的见解？同样的问题我无法回答。
