生成式人工智能是一项流行的技术，目前受到公司和个人用户的关注。根据 Bloomberg Intelligence 2023 年 6 月的一份报告，生成式 AI 市场预计将在未来十年迅速扩张，从去年的 400 亿美元增至 1.3 万亿美元。
报告分析，短期内，学习基础设施将推动市场增长，长期来看，将逐步转向大规模语言模型（LLM）、数字广告以及专业软件和服务的推理设备。毕马威对美国 200 名企业高管进行的一项调查显示，75% 的受访者表示，生成式 AI 将成为未来 12 至 18 个月内三大新兴技术之一。
盖蒂图片银行 生成式人工智能可用于多种用途
包括聊天机器人和虚拟助手、内容 开 土耳其电话号码数据 发、数据分析、设计和开发以及预测性维护。我们询问了三位首席技术官，他们的公司如何利用这项技术以及他们对未来的期望。
创新和效率的副驾驶
微软和埃森哲于 2000 年共同创立的专业服务公司 Avenade 的首席技术官 Florin Lothar 自从微软在 2021 年初与 OpenAI 一起推出一系列 GPT 服务预览版以来，一直在谈论生成式 AI。他们表示，他们一直在合作。
Abernard 使用了微软在 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 中引入的 Co-Pilot 技术，将 LLM 与自己的数据集成，以提高生产力。它也是微软 Viva Sales 的早期客户之一，它用来简化销售流程，并且还在其环境中构建了具有生成式 AI 的 Viva 系列的新版本。
洛萨表示 从更大的角度来看 生成式人工智能
将标志着人工智能民主化的一个拐点，为实现创新和效率的好处提供了新的机会。” Abernard 正在享受生成式人工智能的好处，包括提高生产力，并在其销售和 大胆的数据 营销运营中使用生成式人工智能来发现见解并改进销售计划。
Abernard 在世界各地的客户也从生成式人工智能中获得了额外的好处。Lothar 表示，一家制造商发现生成式人工智能可以用来刺激设计师、工程师和营销团队设计和生产新产品。一家非营利组织正在探索使用生成式人工智能来减少撰写资助报告和相关管理任务所需的时间。
快速原型开发和产品交付
Anaqua 是一家知识产权 (IP) 管理软件公司，正在使用生成式 AI 来增加其自身产品的支持使用以及开发支持的内部运营。
Anaqur 长期使用人工智能、机器学习和高级搜索等技术，Anaqur 首席技术官 Eric Reeves 表示，“现在出现的一些新功能无需投入大量精力即可实现显着不同的质量水平。” “这些新服务为在更短的时间内快速原型开发和测试以及市场验证提供了宝贵的好处，使我们能够尝试不同的事情并验证、停止或加速项目。”
与此同时，我们认识到必须务实、智能地应用生成式人工智能，以解决客户面临的现实挑战。“一些早期举措非常简单，但仍然有效，”里夫斯强调。例如，寻找减少手工或重复工作的方法。他补充道：“我们正在追求先进的用例，以更复杂和细致的方式应对知识产权相关的业务和数据挑战，同时保持非常灵活和务实的方法。”
Reeves 将生成式 AI 称为“一个正在形成的领域，我们正在寻找利用新技术的方法”，并补充道，“距离让 AI 生成应用程序还有很长的路要走，特别是在像 Anacur 这样复杂的领域，但我们正在“我们正在利用人工智能来完成有助于提高质量的简单任务。这里重要的是建立一个学习社区并传播这些知识，以及基本的编码实践、安全性和操作性发展机制”。
Anacur 产生直接影响的领域是难以概括的领域，例如代码审查、代码比较、验证或反馈的具体问题。“我们得到的并不总是可靠的，但我们已经获得了令人难以置信的价值，而且只会变得更好，”里夫斯说。
